| 勤務地 | 大阪府 |
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| 職種 |
人事 人材開発コーディネーター【大阪梅田本社勤務・リモート勤務可】 |
| 媒体 | WEB, カタログ |
| 取扱商材（アイテム） | 雑貨, インテリア, 教材, その他 |
| ポジション | リーダークラス |
| 仕事内容 | ▼主な役割 人事部門における採用・運営サポート、およびアルバイト・派遣採用業務をお任せします。 【具体的には】 ・ 採用オペレーション業務 - 中途・新卒採用における面接の日程調整（応募者、エージェント、面接官）※HRMOSを使用しています - 応募者データ管理、求人票の管理など ・ アルバイト・派遣採用業務 - 部門からのニーズヒアリング、募集、面接、契約手続きまでの一連の採用業務 ・ HROps（人事オペレーション）業務 - 研修運営のサポート（会場手配、案内、備品準備） - 人事関連のデータ入力・管理 - 他グループ（育成、HRBPなど）のオペレーション支援 ・ 業務改善 - 上記オペレーション業務における、非効率なプロセスの特定と改善提案・実行 |
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| 求めるスキル | ▼求めるスキル・経験 以下、①～③をいずれも満たすこと《必須条件》 ① 事業会社での営業事務、アシスタント、または人事・採用コーディネーター等の実務経験（3年以上目安） ② 複数関係者（社内・社外）との調整業務を行ったご経験 ③ 複数の関数(Excel/Spreadsheet)を組み合わせて作業をこなせること。 ※当社ではGoogle Workspaceを利用しています。 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ 人材採用実務経験 ・ ATS（採用管理システム）の使用経験・ 業務プロセスの改善に携わったご経験 ・ GAS（Google Apps Script）を使用して業務改善をされたご経験 ・ その他、高度なエンジニアとしてのスキルを保有していること ▼求める人物像 ・ 「縁の下の力持ち」として、他者のサポートにやりがいを感じられる方 ・ ルーチンワークを「こなす」だけでなく、常により良い方法を考え、主体的に改善できる方・ スピード感と正確性を持ち、丁寧なコミュニケーションが取れる方 ・ 当社のカルチャーである「他者への敬意」を体現できる方 |
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| 賞与 | 年2回 |
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| 昇給 | 年2回 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 福利厚生 | ・賞与あり（年2回） ・昇給（年2回） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など |
| 各種保険 | 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 交通費 | 交通費支給 |
| 休日休暇 | ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 有給休暇 | 入社時5日付与、入社半年後5日付与 |
| 残業 | 有 |
| 試用期間 | あり |
| 特徴 |
| 事業概要 | 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。 本ポジションでは、データを専門としたソフトウェアエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。 例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理システムの構築、検索や推薦などのデータ利活用サービスのためにデータ提供を行うシステムの構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるプラットフォームで、ECシステムの中心となる重要な要素です。 |
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