| 勤務地 | 大阪府 |
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| 職種 |
人事 人材開発スペシャリスト【大阪梅田本社勤務・リモート勤務可】 |
| 媒体 | WEB, カタログ |
| 取扱商材（アイテム） | 雑貨, インテリア, 教材, その他 |
| ポジション | リーダークラス |
| 仕事内容 | ▼主な役割 全社的な人材育成施策の企画立案・実行、およびタレントマネジメントの推進をお任せします。 【具体的には】 ・ 全社横断の育成施策（新入社員研修、管理職研修など）の企画立案、運営、効果測定 ・ FFS理論の社内浸透、およびアセスメント結果を活用した組織分析や育成施策への展開 ・ タレントマネジメントシステムを活用した以下業務 - 人事データ（スキル、評価、異動履歴等）の分析と、経営陣や人事部門へのレポーティング・提言 - 全社のスキル情報の収集、およびキャリアマップの構築・運用 - 上記データを活用した、従業員のキャリア自律を促進するための施策（キャリア面談、社内公募など）の企画・推進 |
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| 求めるスキル | ▼求めるスキル・経験 以下、①～③をいずれも満たすこと《必須条件》 ①中規模以上（例：従業員300名以上）の事業会社における人事企画や人材開発・研修の企画立案・運営経験（3年以上目安） ② 事業部門や経営層と対話し、人事課題の解決を主導したご経験 ③ タレントマネジメントシステム（タレントパレット、カオナビ等）の運用、または人事データの分析・活用経験・ 階層別研修（新卒、管理職など）の設計・ファシリテーションの経験 ▼あると望ましいスキル・経験 ・ FFS理論に関する知識、またはアセスメントツールを活用した組織分析・育成の経験 ・ キャリアマップやスキルマップの構築・運用経験・ 統計解析やデータ分析に関する専門知識・スキル・ キャリアコンサルタント等の関連資格 ▼求める人物像 ・ 人材や組織の成長に強い情熱とコミットメントを持てる方 ・ データや理論に基づき、ロジカルに物事を考え、企画を立案できる方 ・ 経営層から現場まで、立場や意見の異なる関係者と粘り強く対話し、合意形成を図れる方 ・ 前例のない課題に対しても、主体的に解決策を提案・実行できる方 |
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| 賞与 | 年2回 |
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| 昇給 | 年2回 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 福利厚生 | ・賞与あり（年2回） ・昇給（年2回） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など |
| 各種保険 | 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 交通費 | 交通費支給 |
| 休日休暇 | ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 有給休暇 | 入社時5日付与、入社半年後5日付与 |
| 残業 | 有 |
| 試用期間 | あり |
| 特徴 |
| 事業概要 | 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。 本ポジションでは、データを専門としたソフトウェアエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。 例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理システムの構築、検索や推薦などのデータ利活用サービスのためにデータ提供を行うシステムの構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるプラットフォームで、ECシステムの中心となる重要な要素です。 |
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