基本情報
勤務地 大阪府
職種 人事
人事労務スペシャリスト【大阪梅田本社勤務・リモート勤務可】
媒体 WEB, カタログ
取扱商材(アイテム) 雑貨, インテリア, 教材, その他
ポジション マネージャークラス
仕事内容
仕事内容 ▼主な役割
人事労務領域の専門家として、以下の業務を中心に全社的な人事課題の解決をお任せします。

【具体的には】
・ HRBPと連携し、PIP(業務改善計画)の設計、運用、および現場(管理職・従業員)に対応すること
・ 懲戒や個別労使紛争の事案発生時における、法務部門と連携した対応(事実確認、従業員面談の実施、解決策の調整・実行)
・ 人事評価制度の運用、および事業環境の変化に合わせた改定・修正の企画立案と実行
・ 労使紛争以外の領域における各種人事課題の解決"
求める人物像
求めるスキル ▼求めるスキル・経験
以下、①~④をいずれも満たすこと《必須条件》
①中規模以上(例:従業員300名以上)の事業会社における人事労務の実務経験(5年以上目安)
②労働基準法や労働契約法等に関する知識
③労働問題(パフォーマンス改善の仕組み(PIP)の主導的な運用や、労務課題への対応・解決)に取り組んだ実務経験
④高度なコミュニケーションスキル(特にコンフリクトマネジメント、交渉・調整力)
▼あると望ましいスキル・経験
・ 社会保険労務士や弁護士、司法書士等の資格保持者
・ 人事評価制度や報酬制度の企画・改定のご経験
・ 組織横断的なプロジェクト(人事制度改定など)のプロジェクトマネジメント、または推進のご経験
▼求める人物像
・ 現場や事業への関心を持ち、フットワーク軽く課題解決に動くことができる方
・ ロジカルに物事を考え、わかりやすく相手に伝達できる方
・ 高いコンプライアンス意識と公平性を持ち、感情的にならず冷静に物事を判断できる方
・ 立場の異なる関係者(従業員、管理職、法務部門など)と粘り強く対話し、合意形成を図れる方
・ 「アドバイザー」ではなく「実行者」として、主体的に課題解決に取り組める方
待遇
賞与 年2回
昇給 年2回
勤務時間 9:00~18:00(休憩1時間) ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり
雇用形態 正社員
福利厚生 ・賞与あり(年2回) ・昇給(年2回) ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・住宅手当(規定有) ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など) ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可(事前許可制) ・出産・結婚の慶弔金など
各種保険 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
交通費 交通費支給
休日休暇 ・完全週休二日制(土・日、祝日) ・有給休暇(入社時5日付与、入社半年後5日付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上
有給休暇 入社時5日付与、入社半年後5日付与
残業
試用期間 あり
特徴
  • 学歴不問
  • 社会人経験10年以上歓迎
  • 女性が活躍
  • 20代〜30代が活躍
  • 完全週休2日制
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 産休・育休取得実績あり
  • 託児所・育児サポートあり
  • 転勤なし
  • 英語を使う仕事
  • 上場企業
  • 正社員
  • 2年連続売上UP
  • 女性管理職登用実績あり
  • 子育てママ在籍中
  • 障がい者積極採用
  • 週休2日制
企業情報
事業概要 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。
当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。
本ポジションでは、データを専門としたソフトウェアエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理システムの構築、検索や推薦などのデータ利活用サービスのためにデータ提供を行うシステムの構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるプラットフォームで、ECシステムの中心となる重要な要素です。