| 勤務地 | 大阪府 |
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| 職種 |
品質管理 デジタルマーチャンダイザー（商品データ戦略・企画） |
| 媒体 | WEB, カタログ |
| 取扱商材（アイテム） | 雑貨, インテリア, 教材, その他 |
| ポジション | リーダークラス |
| 仕事内容 | ▼職務内容 【具体的にお任せしたいこと】 ・全社共通の属性データ品質基準の策定 ・属性のメタデータ定義（データ型、許容値、属性値リストの作成等） ・各種マニュアルやルール化などのドキュメンテーション実施 ・情報の最終的な品質チェックおよび監査の実施 【仕事の魅力・やりがい】 当社ECサイトでは数千万点にも及ぶ商品の取扱いがあります。本ポジションでは商品属性データを整備することに限らず、「どのような情報が顧客の意思決定に影響を及ぼすか」というデータ品質基準の定義を担っていただきます。 加えて、事業者向けECサイトという特性上、非常に多岐にわたる商品の取り扱いがあり、最適な属性データの定義や規則はその数だけ存在します。すなわち、顧客行動の最適化や売上増というようなビジネス成長を実現するための基盤となる部分に直接携わっていただけるポジションとなります。 |
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| 求めるスキル | ▼求めるスキル・経験 ・下記いずれかにおける3年以上の実務経験をお持ちの方 1.EC/小売業界での経験：数万点以上のSKUを扱う環境において、商品マスタの管理、カテゴリ設計、または在庫管理など、大量のデータの扱い・処理・業務プロセスの設計・組み込みを行っていた経験。 2.データマネジメント/ITコンサルティング経験：PIM（商品情報管理）、MDM（マスタデータ管理）、またはERPの導入・運用において、データクレンジングや移行設計、要件定義を担当した経験。 3.情報設計・管理の実務経験：図書館司書、データアーキビスト、またはそれに準ずる職種で、メタデータ設計、分類体系（タクソノミー）の構築、統制語彙の管理を行った経験。 4.仕組み化による業務改善経験：業務内容を問わず、フローの見直しや新処理方法の導入による効率化・品質向上などに取り組んだご経験 ・他部署との折衝経験（社内外問わず高いコミュニケーション能力） ・SQLを用いたデータ抽出経験（JOIN、UNIONなど基本的な構文のほか、サブクエリを用いたデータ抽出が可能であること） ・生成AIの業務利用経験 ・論理的思考力とドキュメンテーション能力（複雑な情報を整理し、ルールを言語化・図解し推進する力） ▼あると望ましいスキル・経験 ・データガバナンス策定やQA（品質保証）プロセス構築の経験 ・プログラミングの経験（Python, JavaScript, Google Apps Script, VBA) ▼求める人物像 ・「仕組み」を作ることや業務改善・業務構造化が得意な方（曖昧な情報の整理を好む方） ・品質への強いこだわりを持ち、正確性を追求できる方 ・ステークホルダー間でのバランスを取りながら進められる調整力のある方 |
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| 賞与 | 年2回 |
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| 昇給 | 年2回 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 福利厚生 | ・賞与あり（年2回） ・昇給（年2回） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など |
| 各種保険 | 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 交通費 | 交通費支給 |
| 休日休暇 | ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 有給休暇 | 入社時5日付与、入社半年後5日付与 |
| 残業 | 有 |
| 試用期間 | あり |
| 特徴 |
| 事業概要 | 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。 本ポジションでは、データを専門としたソフトウェアエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。 例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理システムの構築、検索や推薦などのデータ利活用サービスのためにデータ提供を行うシステムの構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるプラットフォームで、ECシステムの中心となる重要な要素です。 |
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