勤務地 | 大阪府 |
---|---|
職種 |
データアナリスト データサイエンティスト 機械学習最適化問題 |
媒体 | WEB, カタログ |
取扱商材(アイテム) | 雑貨, インテリア, 教材, その他 |
仕事内容 | 私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。 【当社の魅力】 多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。 Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。 ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。 【体制/環境】 ・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手~ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています ・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です ・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています ▼主な役割 ・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上 ・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化 |
---|
求めるスキル | ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 |
---|---|
学歴 | 不問 |
賞与 | 年2回 |
---|---|
昇給 | 年2回 |
勤務時間 | 9:00~18:00(休憩1時間) ※育児・介護フレックスタイム制度あり(コアタイム10:00~15:00) ※時差出勤制度あり |
雇用形態 | 正社員 |
福利厚生 | ・賞与あり(年2回) ・昇給(年2回) ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・住宅手当(規定有) ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当(通信費、在宅光熱費など) ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可(事前許可制) ・出産・結婚の慶弔金など |
各種保険 | 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) |
交通費 | 交通費支給 |
休日休暇 | ・完全週休二日制(土・日、祝日) ・有給休暇(入社時5日付与、入社半年後5日付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
有給休暇 | 入社時5日付与、入社半年後5日付与 |
残業 | 有 |
試用期間 | あり |
特徴 |
事業概要 | 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引)としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 また現在は韓国、インドネシア、インドへも進出。国内事業で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービス事業者としてグローバル展開にも注力しています。 |
---|