| 勤務地 | 大阪府 |
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| 職種 |
自社ECモール運営 属性情報収集の改善推進担当（商品データ収集プロセスの構築・自動化を含む改善推進） |
| 媒体 | WEB, カタログ |
| 取扱商材（アイテム） | 雑貨, インテリア, 教材, その他 |
| ポジション | リーダークラス |
| 仕事内容 | ▼職務内容 【具体的にお任せしたいこと】 ・サプライヤーやメーカーサイトからの情報収集・登録オペレーションの構築 ・アルバイトスタッフへの作業割り振り、進捗管理、クオリティチェック ・収集業務のマニュアル化およびオペレーション改善 ・AI活用等の技術開発による情報収集の効率化 ・サプライヤーとの情報授受に関する調整・やり取り 【仕事の魅力・やりがい】 当社ECサイトでは数千万点にも及ぶ商品の取扱いがあり、サイト上の適切な表記・情報は顧客の意思決定に直接影響を及ぼします。 作業管理者・承認者といった立ち回りに限らず、業務プロセス改善・AIを活用した業務効率化など、技術の利活用を通じたプロセス改善にも携わっていただき、中長期的なCX改善やビジネス成長を実現することを期待します。 |
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| 求めるスキル | ▼求めるスキル・経験 ・仕組み化による業務改善経験（業務の流れの見直しや新処理方法の導入による効率化・品質向上など） ・他部署との折衝経験（社内外問わず高いコミュニケーション能力） ・SQLを用いたデータ抽出経験（JOIN、UNIONなど基本的な構文のほか、サブクエリを用いたデータ抽出が可能であること） ・チームマネジメントまたはリーダー経験（進捗管理、メンバーの成果物チェックの実務） ・マニュアル作成などドキュメンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・AIツールやノーコードツール、スクレイピング等による自動化の実績 ・BPO管理やサプライヤーとの情報授受の調整経験 ・大規模オペレーションにおけるKPI管理やフロー改善の経験 ・プログラミングの経験（Python, JavaScript, Google Apps Script, VBA) ▼求める人物像 ・現場の課題を素早く察知し、仕組みで解決しようとする方 ・アルバイトスタッフや外部協力者など多様な相手と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力、交渉力。 ・変化の多い環境に対し、柔軟にオペレーションをアップデートできる方。 |
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| 賞与 | 年2回 |
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| 昇給 | 年2回 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） ※時差出勤制度あり |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 福利厚生 | ・賞与あり（年2回） ・昇給（年2回） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など |
| 各種保険 | 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） |
| 交通費 | 交通費支給 |
| 休日休暇 | ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 有給休暇 | 入社時5日付与、入社半年後5日付与 |
| 残業 | 有 |
| 試用期間 | あり |
| 特徴 |
| 事業概要 | 当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。2023年時点で商品点数は2,000万点超、ご登録ユーザー数は800万件に達し、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。 当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。 本ポジションでは、データを専門としたソフトウェアエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。 例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理システムの構築、検索や推薦などのデータ利活用サービスのためにデータ提供を行うシステムの構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるプラットフォームで、ECシステムの中心となる重要な要素です。 |
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