| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 職種 |
データアナリスト プロダクトグロースポジション（PdM / PMM） |
| 媒体 | WEB |
| 取扱商材（アイテム） | インテリア, その他 |
| ポジション | マネージャークラス |
| 仕事内容 | ■職務概要 開発エンジニアの経験は不要。弊社プロダクトの継続率向上やLTV最大化を目指し、ユーザー体験全体をリードしていただきます。 ■職務詳細 ＜プロダクトグロース全体の流れ＞ ①定性 / 定量データの分析 └年100件以上のユーザーヒアリングによるインサイトの発見 └SQLを用いたデータ分析からの課題抽出 ②issueごとに仮説・施策を立案 ③施策を長期と短期に分けてインパクトと工数を試算 ④優先順位の高い施策から実行 ＜施策例＞「似た花が届いて飽きてしまった」といった解約理由に対して、解約を防ぐ施策を実行。 ①「花材原価を上げずにバリエーションを…」「現場のオペレーション的に花の仕分けは…」などと、価格やオペレーションを加味して多角的に検討。 ②飽きずに楽しんでいただけるようにお花にテーマ性を設ける施策を企画。 ③求める改善率になるのかインパクトを試算し、効果検証のスケジュールを設計。 ④花の仕入れ担当やデザイナーと連携し、オペレーションを決定。実行→効果検証を行う。 |
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| 求めるスキル | 【必須スキル】※いずれかの経験があれば ・toC向けのIT / webサービスやECなどのマーケティング経験。 ・定常的にウォッチしているデータがあり、その数値をもとに仮説立案をした経験。 ・N1(ユーザーヒアリング)を繰り返し行い、課題発見から施策立案をした経験。 ・数値改善のため䛾施策実行を主導䛧䛶ディレクション䛧䛯経験。 ・施策提案䛾䛯めの企画および設計をした経験。 ※開発エンジニアの経験は不要なポジションです 【歓迎スキル】 ・自社サービスを提供するtoC企業において、プロダクト企画 / 改善に関わった経験。 ・継続率やLTVなど、サブスクモデル特有のKPIを意識した施策の企画 / 実行経験。 ・SQLやGAなどを活用した定量分析、ユーザーインタビューなどの定性調査を通じた仮説検証の経験。 ・エンジニア / デザイナー / CSなど、複数の職種と連携したプロジェクト推進の経験。 【活躍できる人物像】 ・20代のうちに成長速度を高め、事業責任者やCOOを目指している方。 ・事業䛾一部分を担うのではなく、包括的に事業成長に関わり、スキルアップをしたい方。 ・定量/定性の両軸から仮説を構築し、納得感ある施策を進めたい方。 ・裁量を持って高速に仮説実行し、事業成長に貢献したい方。 |
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| 昇給 | 給与改定：年2回 |
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| 勤務時間 | 勤務時間 ・フレックスタイム制 (所定労働時間8時間 コアタイム 12:00~17:00) 稼働例)8:00〜17:00、10:00〜19:00、12:00〜21:00などコアタイム内で調整可能 休憩時間 自由なタイミングに1時間取ることができます。 時間外労働 あり ・出社/リモート勤務のハイブリッド勤務 ・フレックスタイム制（所定労働時間8時間/コアタイム12:00~17:00 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 福利厚生 | ・ドリンク飲み放題 ・ミモザケア（ピル/漢方代の一部負担） ・コミュニケーション手当（チームのコミュニケーション活性化費用、全社ランチ費用手当） 諸手当：交通費支給、住宅手当 加入保険：社会保険完備 就業場所における受動喫煙を防止するための措置：敷地内喫煙（屋外に喫煙場所有り） 健康：年1回、健康診断あり |
| 各種保険 | 各種保険完備 |
| 交通費 | 交通費全額支給 |
| 休日休暇 | ・有給休暇・特別休暇 ・完全週休2日制、国民の祝日 ・夏季休暇、年末年始休暇 ・ミモザ休暇（生理休暇） ・産休育休後の働き方サポート |
| 有給休暇 | あり（法令に準ずる） |
| 残業 | あり |
| 試用期間 | 4ヶ月（条件等は変わりません） |
| 特徴 |
| 事業概要 | 【会社概要】 弊社は2014年９月に設立し、 2016年6月に「ブルーミー（bloomee)」ブランドをローンチしました。 【当社の事業特徴】 ・お花のサブスクリプションサービスのパイオニア ・ブランド全体で累計会員数は35万以上！お花のお届け本数も3000万本を突破！ 「ユーザーさんの、うれしいを創る」のミッションのもと、多くの人々に今あるものの延長ではなく、次の当たり前となるサービスをユーザーさんと一緒に創り上げたいという思いから、あえて「お客様」ではなく、「ユーザーさん」と呼ぶことを徹底しています。全国に自社拠点や独自の物流網などを持っているため、といった未来を創造していくメンバーを募集しています。 【カルチャー】 ・年100名以上のユーザーヒヤリング ユーザーさんの考えや意見を深堀りした先に見える顧客心理を取り入れた改善サイクルを確立。 ・ユーザー起点 ｘ データドリブン ユーザーヒヤリングを通して立てた仮設の強化を行い、データをもとに意思決定。結果を次のステップに生かしていくことで、持続可能な価値を提供しています。このハイブリッドなアプローチにより、ビジネスの持続的な成長を目指しています。 |
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